济南软件开发之CRM管理中如何通过大数据挖掘进行精准营销
大数据是时下最热的词之一，什么是大数据呢?首先是大，要有海量的数据，更重要的是数据挖掘，在CRM管理中数据挖掘大有可为，我们可以利用数据挖掘技术对顾客的购买行为和历史的规律进行分析和挖掘，从而定位目标用户群体，实现以顾客为中心的精准营销，那么怎样用CRM系统进行大数据挖掘呢，济南软件开发公司CRM管理中如何通过大数据挖掘进行精准营销客户识别
CRM开始于客户识别，这个阶段的目的就是找到最有可能成为企业的新客户;对企业来说最有价值的是老客户;本阶段还要识别出那些即将流失的客户并且研究如何挽回。全方位地收集客户资料和信息，及时记录对应的客户线索，并将其进行关联，当客户联系销售人员时候，能够第一时间识别出来。
客户吸引
发现了潜在客户群后，企业可以采取相应的营销策略来吸引这些潜在客户群。吸引客户的一个有效方法就是直接营销，直接营销是企业向客户直接进行推销，通过多种多样的渠道刺激客户直接下单。无论是从网站获取的，还是线下的研讨会获取的线索信息，小溪畅流CRM能够通过对数据的分析，对不同的营销对象来推出对应的营销活动，抓住客户的兴趣。
客户忠诚
客户满意度指的是客户对企业的期望值与客户本身所感知之间的比较，是企业能留住老客户很重要的条件。企业保留老客户的方法包括一对一营销、客户忠诚度项目和投诉管理。一对一营销指通过分析、发现和预测特定客户的行为，客户忠诚度项目的目的是企业和客户维持较长时间的业务联系。客户忠诚度项目包括客户流失的分析、信用评分、服务质量和对忠诚度项目的满意度。为客户提供一对一的客户定制服务，对客户进行有针对性的个性化营销活动，从而为更好的保留客户打下基础。
客户开发
客户开发的要素包括客户生命周期价值的分析，升级销售和交叉销售的市场分析。客户生命周期价值指企业从客户身上所获得的总净收益。升级销售指在合适的时间，为合适的客户提供合适的服务。交叉销售指将各种资源(时间，金钱、构想、活动等)整合，从而降低成本，通过多渠道使企业接触到更多的潜在客户。通过分析客户购买行为的数据，挖掘出隐藏在客户购买行为后面的规则，最大化客户交易强度和价值。
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