Vibe Coding如何改变未来的软件开发

在过去十年间，低代码/无代码平台和 AI 代码助手持续冲击着软件开发行业。如今，一种被称为 Vibe Coding 的新兴实践突然走红，甚至颠覆了人们对"程序员到底在做什么"的认知。本篇文章将从定义到实践策略、从优势到局限性，全方位探讨 Vibe Coding 给软件开发带来的重大变革，并帮助你更好地理解这场浪潮的走向。

Vibe Coding 是一种依赖人工智能的计算机编程实践，其核心在于开发者使用自然语言提示向针对代码优化的大型语言模型（LLM）描述问题，由 LLM 生成软件，从而使程序员摆脱编写和调试底层代码的需要。 这个术语由计算机科学家、OpenAI 联合创始人兼特斯拉前人工智能主管 Andrej Karpathy 于 2025 年 2 月提出，并迅速成为一种新兴的编码方式。Vibe Coding 的倡导者认为，即使是业余程序员也能在无需大量培训和技能的情况下生成软件，这代表了一种更为直观和便捷的开发模式。

其关键特征在于，用户通常在不完全理解代码底层机制的情况下接受 AI 生成的代码。这与仅仅将 LLM 作为代码输入的辅助工具不同，后者仍然需要开发者审查、测试和理解每一行代码。Vibe Coding 的本质是"完全沉浸于"AI 助手的"氛围"中，将详细的实现过程外包给 AI。 正如 Karpathy 最初所描述的那样："这不算真正的编程 -- 我只是看看东西，说说东西，运行东西，然后复制粘贴东西，而且它大多都能工作" 。